Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!

Książka

W koszyku

oceń

Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic : podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! / David Stephenson ; przekład Wojciech Bombik. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 237 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Stephenson David Autor Bombik Wojciech. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Big data Przedsiębiorstwo Zarządzanie

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Zarządzanie i marketing

ISBN: 978-83-283-5796-9

Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

Czytelnia Naukowa

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004.6 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Big data demystified : how to use big data and data science to make better business decisions and gain competitive advantage

Uwaga dotycząca bibliografii

Indeks.